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Go 语言中的 map 在并发情况下,只读是线程安全的,同时读写线程不安全。

下面来看下并发情况下读写 map 时会出现的问题,代码如下:
// 创建一个int到int的映射
m := make(map[int]int)

// 开启一段并发代码
go func() {

    // 不停地对map进行写入
    for {
        m[1] = 1
    }

}()

// 开启一段并发代码
go func() {

    // 不停地对map进行读取
    for {
        _ = m[1]
    }

}()

// 无限循环, 让并发程序在后台执行
for {

}
运行代码会报错,输出如下:
fatal error: concurrent map read and map write

运行时输出提示:并发的 map 读写。也就是说使用了两个并发函数不断地对 map 进行读和写而发生了竞态问题。map 内部会对这种并发操作进行检查并提前发现。

需要并发读写时,一般的做法是加锁,但这样性能并不高。Go 语言在 1.9 版本中提供了一种效率较高的并发安全的 sync.Map。sync.Map 和 map 不同,不是以语言原生形态提供,而是在 sync 包下的特殊结构。

sync.Map有以下特性:
并发安全的 sync.Map 演示代码如下:
package main

import (
      "fmt"
      "sync"
)

func main() {

    var scene sync.Map

    // 将键值对保存到sync.Map
    scene.Store("greece", 97)
    scene.Store("london", 100)
    scene.Store("egypt", 200)

    // 从sync.Map中根据键取值
    fmt.Println(scene.Load("london"))

    // 根据键删除对应的键值对
    scene.Delete("london")

    // 遍历所有sync.Map中的键值对
    scene.Range(func(k, v interface{}) bool {

        fmt.Println("iterate:", k, v)
        return true
    })

}
代码输出如下:
100 true
iterate: egypt 200
iterate: greece 97

代码说明如下:
sync.Map 没有提供获取 map 数量的方法,替代方法是获取时遍历自行计算数量。sync.Map 为了保证并发安全有一些性能损失,因此在非并发情况下,使用 map 相比使用 sync.Map 会有更好的性能。

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