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在前面对 channel 的介绍中,我们完全没有提到错误处理的问题,而这个问题显然是不能被忽略的。

在并发编程的通信过程中,最需要处理的就是超时问题,即向 channel 写数据时发现 channel 已满,或者从 channel 试图读取数据时发现 channel 为空。如果不正确处理这些情况,很可能会导致整个 goroutine 锁死。

虽然 goroutine 是 Go语言引入的新概念,但通信锁死问题已经存在很长时间,在之前的 C/C++ 开发中也存在。操作系统在提供此类系统级通信函数时也会考虑入超时场景,因此这些方法通常都会带一个独立的超时参数。超过设定的时间时,仍然没有处理完任务,则该方法会立即终止并返回对应的超时信息。

超时机制本身虽然也会带来一些问题,比如在运行比较快的机器或者高速的网络上运行正常的程序,到了慢速的机器或者网络上运行就会出问题,从而出现结果不一致的现象,但从根本上来说,解决死锁问题的价值要远大于所带来的问题。

使用 channel 时需要小心,比如对于以下这个用法:

i := <-ch

不出问题的话一切都正常运行。但如果出现了一个错误情况,即永远都没有人往 ch 里写数据,那么上述这个读取动作也将永远无法从 ch 中读取到数据,导致的结果就是整个 goroutine 永远阻塞并没有挽回的机会。如果 channel 只是被同一个开发者使用,那样出问题的可能性还低一些。但如果一旦对外公开,就必须考虑到最差的情况并对程序进行保护。

Go语言没有提供直接的超时处理机制,但我们可以利用 select 机制。虽然 select 机制不是专为超时而设计的,却能很方便地解决超时问题。因为 select 的特点是只要其中一个 case 已经完成,程序就会继续往下执行,而不会考虑其他 case 的情况。

基于此特性,我们来为 channel 实现超时机制:
// 首先,我们实现并执行一个匿名的超时等待函数
timeout := make(chan bool, 1)
go func() {
    time.Sleep(1e9) // 等待1秒钟
    timeout <- true
}()
// 然后我们把timeout这个channel利用起来
select {
    case <-ch:
    // 从ch中读取到数据
    case <-timeout:
    // 一直没有从ch中读取到数据,但从timeout中读取到了数据
}
这样使用 select 机制可以避免永久等待的问题,因为程序会在 timeout 中获取到一个数据后继续执行,无论对 ch 的读取是否还处于等待状态,从而达成 1 秒超时的效果。

这种写法看起来是一个小技巧,但却是在 Go语言开发中避免 channel 通信超时的最有效方法。在实际的开发过程中,这种写法也需要被合理利用起来,从而有效地提高代码质量。

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