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终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题

来源:自学PHP网    时间:2021-03-25 10:50 作者:小飞侠 阅读:

[导读] 终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题...

今天带来终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题教程详解

这个问题让我查了许多天才解决,为了避免后面的人重复走弯路,记录下来。

问题描述:

我在ubuntu 下编译安装了caffe ,在命令行模式下可以import caffe ,但是在jupyter notebook 中无法import caffe,同样的 我安装的pytorch 也遇到了类似的问题。

解决方案:

首先在打开终端,输入python , 然后import sys,最后执行sys.executable 结果如下图,路径是:/home/jack/anaconda2/bin/python

第二 在终端 输入 jupyter notebook 后,新建一个ipynb 文件,同样是 import sys,sys.executable,结果输出是:/usr/bin/python 如下图:

也就是说终端的路径 与jupyter notebook 的路径不一致,需要在终端中输入:

ipython kernelspec list

结果如下

此时需要进入:/home/jack/.local/share/jupyter/kernels/python2/ 路径在修改 kernel.json 文件将

{
 "display_name": "Python 2", 
 "language": "python", 
 "argv": [
 "/usr/bin/python", % 修改为 :/home/jack/anaconda2/bin/python
 "-m", 
 "ipykernel_launcher", 
 "-f", 
 "{connection_file}"
 ]
}

文件中的 /usr/bin/python 修改 为/home/jack/anaconda2/bin/python,然后保存重启即可。

补充:Mac在终端正常导入的模块,而在jupyter notebook无法导入的问题

1、在网上搜索了很久,找到了问题的关键,如下:

在jupyter中新建文件输入如下代码,查看目前的编译路径:

此时发现 jupyter模式下使用的python编译路径与其他模式下的python编译路径是不一样的,这就是为什么无法导入已经安装好的包的原因。

2、出现上述情况的原因

在博客中看到的很多把虚拟环境添加jupyter中的操作流程如下:

1、在base环境中安装ipykernel

pip install ipykernel

2、创建虚拟环境、同时添加ipykernel

conda create -n env_name python=3.5 ipykernel

3、切换到虚拟环境

conda activate env_name

4、将环境写入notebook的ipykernel中

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中显示的环境名称" 

上面的安装过程确实可以实现将虚拟环境加入到juyter中,但是由于是在base中安装的ipykernel,或者忘记激活虚拟环境,或者由于实在base中安装的ipykernel,导致无法在激活的虚拟环境中使用 -m ipykernel,很多人直接在base中执行命令4,导致加入到jupyter的虚拟环境的python编译器使用的是base的,因此导致了上述问题。

解决办法

直接切换至虚拟环境(命令如上),安装ipykernel后,再执行命令4,结果如图所示,可以看到编译路径已经切换至虚拟环境所在路径:

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学php网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。


以上就是关于终端能到import模块 解决jupyter notebook无法导入的问题全部内容,感谢大家支持自学php网。

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