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前面章节中，我们已经讲解了 Python 内置的 3 种函数装饰器，分别是＠staticmethod、＠classmethod 和 @property，其中 staticmethod、classmethod 和 property 都是 Python 的内置函数。那么，我们是否可以开发自定义的函数装饰器呢？

答案是肯定的。当程序使用“＠函数”（比如函数 A）装饰另一个函数（比如函数 B）时，实际上完成如下两步：

将被修饰的函数（函数 B）作为参数传给＠符号引用的函数（函数 A）。
将函数 B 替换（装饰）成第 1 步的返回值。

从上面介绍不难看出，被“＠函数”修饰的函数不再是原来的函数，而是被替换成一个新的东西。

为了让大家厘清函数装饰器的作用，下面看一个非常简单的示例：

def funA(fn):
    print('A')
    fn() # 执行传入的fn参数
    return 'fkit'
'''
下面装饰效果相当于：funA(funB)，
funB 将会替换（装饰）成 funA() 语句的返回值；
由于funA()函数返回 fkit，因此 funB 就是 fkit
'''
@funA
def funB():
    print('B')
print(funB) # fkit

上面程序使用＠funA 修饰 funB，这意味着程序要完成两步操作：

将 funB 作为 funA() 的参数，也就是上面代码中 @funA 相当于执行 funA(funB)。
将 funB 替换成 funA() 执行的结果，funA() 执行完成后返回 fkit，因此 funB 就不再是函数，而是被替换成一个字符串。

运行上面程序，可以看到如下输出结果：

A
B
Fkit

通过这个例子，相信读者对函数装饰器的执行关系己经有了一个较为清晰的认识，但读者可能会产生另一个疑问，这个函数装饰器导致被修饰的函数变成了字符串，那么函数装饰器有什么用？

别忘记了，被修饰的函数总是被替换成＠符号所引用的函数的返回值，因此被修饰的函数会变成什么，完全由于＠符号所引用的函数的返回值决定，换句话说，如果＠符号所引用的函数的返回值是函数，那么被修饰的函数在替换之后还是函数。

下面程序示范了更复杂的函数装饰器：

def foo(fn):
    # 定义一个嵌套函数
    def bar(*args):
        print("===1===", args)
        n = args[0]
        print("===2===", n * (n - 1))
        # 查看传给foo函数的fn函数
        print(fn.__name__)
        fn(n * (n - 1))
        print("*" * 15)
        return fn(n * (n - 1))
    return bar
'''
下面装饰效果相当于：foo(my_test)，
my_test将会替换（装饰）成该语句的返回值；
由于foo()函数返回bar函数，因此funB就是bar
'''
@foo
def my_test(a):
    print("==my_test函数==", a)
# 打印my_test函数，将看到实际上是bar函数
print(my_test) # <function foo.<locals>.bar at 0x00000000021FABF8>
# 下面代码看上去是调用my_test()，其实是调用bar()函数
my_test(10)
my_test(6, 5)

上面程序定义了一个装饰器函数 foo，该函数执行完成后并不是返回普通值，而是返回 bar 函数（这是关键），这意味着被该＠foo 修饰的函数最终都会被替换成 bar 函数。

上面程序使用＠foo 修饰 my_test() 函数，因此程序同样会执行 foo(my_test)，并将 my_test 替换成 foo() 函数的返回值：bar 函数。所以，上面程序第 22 行代码在打印 my_test 函数时，实际上输出的是 bar 函数，这说明 my_test 已经被替换成 bar 函数。接下来程序两次调用 my_test() 函数，实际上就是调用 bar() 函数。

运行上面程序，可以看到如下输出结果：

<function foo.<locals>.bar at 0x000001C2A5953510>
===1=== (10,)
===2=== 90
my_test
==my_test函数== 90
***************
==my_test函数== 90
===1=== (6, 5)
===2=== 30
my_test
==my_test函数== 30
***************
==my_test函数== 30

通过＠符号来修饰函数是 Python 的一个非常实用的功能，它既可以在被修饰函数的前面添加一些额外的处理逻辑（比如权限检查），也可以在被修饰函数的后面添加一些额外的处理逻辑（比如记录日志），还可以在目标方法抛出异常时进行一些修复操作……这种改变不需要修改被修饰函数的代码，只要增加一个修饰即可。

上面介绍的这种在被修饰函数之前、之后、抛出异常后增加某种处理逻辑的方式，就是其他编程语言中的 AOP(Aspect Orient Progiuning，面向切面编程）。

下面例子示范了如何通过函数装饰器为函数添加权限检查的功能。程序代码如下：

def auth(fn):
    def auth_fn(*args):
        # 用一条语句模拟执行权限检查
        print("----模拟执行权限检查----")
        # 回调要装饰的目标函数
        fn(*args)
    return auth_fn
@auth
def test(a, b):
    print("执行test函数,参数a: %s, 参数b: %s" % (a, b))
# 调用test()函数,其实是调用装饰后返回的auth_fn函数
test(20, 15)

上面程序使用＠auth 修饰了 test() 函数，这会使得 test() 函数被替换成 auth() 函数所返回的 auth_fn 函数，而 auth_fn 函数的执行流程是：

先执行权限检查；
回调被修饰的目标函数。简单来说，auth_fn 函数就为被修饰函数添加了一个权限检查的功能。

运行该程序，可以看到如下输出结果：

----模拟执行权限检查----
执行test函数,参数a: 20, 参数b: 15

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