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MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别

来源:未知    时间:2016-04-04 17:34 作者:xxadmin

[导读] MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方...

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

 

    以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互--海量存储,Mysql的读写速度会有一点瓶颈,于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下,又出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间的测试,redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。     mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。


作用

MySQL

MongoDB




服务器守护进程

mysqld

mongod

客户端工具

mysql

mongo

逻辑备份工具

mysqldump

mongodump

逻辑还原工具

mysql

mongorestore

数据导出工具

mysqldump

mongoexport

数据导入工具

source

mongoimport




新建用户并授权

grant all on *.*
to username@'localhost'
 identified by 'passwd';

db.addUser("user","psw")
db.auth("user","psw")

显示库列表

show databases;

show dbs

进去库

use dbname;

use dbname

显示表列表

show tables;

show collections

查询主从状态

show slave status;

rs.status

创建库

create database name;

无需单独创建,直接use进去

创建表

create table tname(id int);

无需单独创建,直接插入数据

删除表

drop table tname;

db.tname.drop()

删除库

drop database dbname;

首先进去该库,db.dropDatabase()




插入记录

insert into tname(id) value(2);

db.tname.insert({id:2})

删除记录

delete from tname where id=2;

db.tname.remove({id:2})

修改/更新记录

update tname set id=3
where id=2;

db.tname.update({id:2},
{$set:{id:3}},false,true)




查询所有记录

select * from tname;

db.tname.find()

查询所有列

select id from tname;

db.tname.find({},{id:1})

条件查询

select * from tname where id=2;

db.tname.find({id:2})

条件查询

select * from tname where id < 2;

db.tname.find({id:{$lt:2}})

条件查询

select * from tname where id >=2;

db.tname.find({id:{$gte:2}})

条件查询

select * from tname where id=2
and name='steve';

db.tname.find({id:2,
name:'steve'})

条件查询

select * from tname where id=2
or name='steve';

db.tname.find($or:[{id:2},
{name:'steve'}])

条件查询

select * from tname limit 1;

db.tname.findOne()




模糊查询

select * from tname where name
like "%ste%";

db.tname.find({name:/ste/})

模糊查询

select * from tname where name
like "ste%";

db.tname.find({name:/^ste/})




获取表记录数

select count(id) from tname;

db.tname.count()

获取有条件
的记录数

select count(id) from tname
where id=2;

db.tname.find({id:2}).count()

查询时去掉
重复值

select distinct(last_name)
from tname;

db.tname.distinct('last_name')




正排序查询

select *from tname order by id;

db.tname.find().sort({id:1})

逆排序查询

select *from tname
order by id desc;

db.tname.find().sort({id:-1})




取存储路径

explain select * from tname
where id=3;

db.tname.find({id=3}).explain()

特别要注意的是:mongodb插入多个字段语法

> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确

> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误


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