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python识别验证码的思路及解决方案

来源:自学PHP网    时间:2020-09-27 14:45 作者:小飞侠 阅读:

[导读] python识别验证码的思路及解决方案...

今天带来python识别验证码的思路及解决方案教程详解

1、介绍

在爬虫中经常会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分计算验证码、滑块验证码、识图验证码、语音验证码等四种。本文就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想让识别率更高,识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。

识别验证码通常是这几个步骤:

(1)灰度处理

(2)二值化

(3)去除边框(如果有的话)

(4)降噪

(5)切割字符或者倾斜度矫正

(6)训练字体库

(7)识别

这6个步骤中前三个步骤是基本的,4或者5可根据实际情况选择是否需要。

经常用的库有pytesseract(识别库)、OpenCV(高级图像处理库)、imagehash(图片哈希值库)、numpy(开源的、高性能的Python数值计算库)、PIL的 Image,ImageDraw,ImageFile等。

2、实例

以某网站登录的验证码识别为例:具体过程和上述的步骤稍有不同。

首先分析一下,验证码是由4个从0到9等10个数字组成的,那么从0到9这个10个数字没有数字只有第一、第二、第三和第四等4个位置。那么计算下来共有40个数字位置,如下:

那么接下来就要对验证码图片进行降噪、分隔得到上面的图片。以这40个图片集作为基础。

对要验证的验证码图片进行降噪、分隔后获取四个类似上面的数字图片、通过和上面的比对就可以知道该验证码是什么了。

以上面验证码2837为例:

1、图片降噪

2、图片分隔

3、图片比对

通过比验证码降噪、分隔后的四个数字图片,和上面的40个数字图片进行哈希值比对,设置一个误差,max_dif:允许最大hash差值,越小越精确,最小为0。


以上就是关于python识别验证码的思路及解决方案全部内容,感谢大家支持自学php网。

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