Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。

1.  Oracle 11g

首次发行：1980年

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

• Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品
• Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express
• 对比微软同类型产品，Oracle在操作系统灵活性上更具优势
• 当谈到支持的操作系统时，Oracle具有最广泛的灵活性
• 特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo
  Management。

2. MySQL

首次发行：1995

许可机制：开源

是否SQL：是

• 企业开始时可以使用社区开源版本，然后升级到商业版
• 可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris
• 为用户设计数据库提供直观的图形界面
• 鉴于其开源社区，MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题
• 支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views

3.  Microsoft SQL Server

首次发行：1989

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

• 使用最多的商业数据库
• 受限于Windows，但是如果机构是微软产品重度控的话，这同样是个优势

其他新兴数据库

虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3，但是在DB Engines描绘的趋势图上，新兴数据库的增长一直非常稳定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。

4.  PostgreSQL

首次发行：1989

许可机制：开源

是否SQL：是

• 独特的可扩展对象关系型数据库
• 可以运行在Linux、Windows、OSX等
• 支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers

5.  MongoDB

首次发行：2009

许可机制：开源

是否SQL：否

• 最流行的NoSQL数据库，但是保留了一些SQL的属性，比如查询和索引
• 大数据集上表现出高性能
• 非常利于动态查询和索引定义
• 支持Linux、OSX和Windows，但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB

6.  DB2

首次发行：1983

许可机制：Proprietary

是否SQL：兼具

• IBM发行的Oracle 11g竞争产品
• 可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上
• 基于IBM主机环境设计
• 同时支持SQL和NoSQL模型

7.  Microsoft Access

首次发行：1992

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

• 只需要一个安装（数据库与工具合一）
• 类似Microsoft SQL Server，智能运行在Windows上
• 设计初衷是流量分析，但是它的性能不是针对中到大型项目设计
• 支持语言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET

8.  SQLite

首次发行：2000

许可机制：开源

是否SQL：是

• 独立的无服务器模式数据库引擎，不存在任何外部依赖，在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用
• 作为一个嵌入式数据库，它在类似iPhone等设备中得到广泛使用，在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署
• 无需配置和管理
• 整个数据库都被保存在一个磁盘文件上，可以增长到7TB
• 在Top 10中支持的语言最广

9.  Cassandra

首次发行：2008

许可机制：开源

是否SQL：否

• 高可用的NoSQL
• 有一个用户友好的界面，适合存储大型数据集
• 广泛用于银行、金融等，同时也被Facebook和Twitter使用。
• 支持 Windows、Linux、OSX，并支持多门语言。
• 与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce

10.  Sybase ASE

首次发行：1987

许可机制：Proprietary

是否SQL：是

• SAP出品的企业级产品
• 运行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX
• 支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言

在Top 10之外还有很多知名的数据库，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同时我们也相信，随着各种各样新数据库的诞生，竞争将愈加激烈。